Impact médico-économique de la courbe d’apprentissage des segmentectomies pulmonaires robot-assistées

Résumé : La segmentectomie pulmonaire robot-assistée est une technique innovante peu développée en raison de sa complexité et de son coût. L’objectif de ce travail est de définir la courbe d’apprentissage (CA) des segmentectomies robot-assistées par des méthodes classiques puis de la valider par une étude comparative médico-économique plus robuste. Le recueil des données péri-opératoires et des dispositifs médicaux a été réalisé en partie rétrospectivement.
La CA a été évaluée sur la durée opératoire par l’analyse CUSUM et l’exponentielle décroissante simple. Les coûts de prise en charge ont été estimés par la méthode de l’Etude Nationale de Coûts réajustée.
102 segmentectomies robot-assistées ont été incluses dans l’étude. La CA a été évaluée à 30 interventions. La cohorte a été divisée en deux groupes : avant et après la CA. Aucune différence n’a été mise en évidence entre les caractéristiques des patients des deux groupes. Les durées opératoires de drainage ont diminué significativement après la CA (p<0,001 et p=0,009 respectivement). Les coûts de prise en charge ont également significativement diminué de 1 679 € (p=0,002) après 30 interventions. La prise en compte de la CA d’une technique chirurgicale innovante est nécessaire pour un établissement de santé lors de son implémentation. Il faudrait pour évaluer la rentabilité d’une technique chirurgicale pour l’établissement avoir connaissance de la CA.
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Master Thesis
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Contributor : Bibliothèque Santé <>
Submitted on : Thursday, November 22, 2018 - 2:28:23 PM
Last modification on : Tuesday, May 14, 2019 - 9:44:02 PM
Long-term archiving on : Saturday, February 23, 2019 - 2:26:55 PM

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Constance Le Gac. Impact médico-économique de la courbe d’apprentissage des segmentectomies pulmonaires robot-assistées. Sciences pharmaceutiques. 2018. ⟨dumas-01931103⟩

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