Développement d’un outil Multi Singular Spectrum Analysis pour l’étude des déformations saisonnières environnementales observées par GPS - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2018

Développement d’un outil Multi Singular Spectrum Analysis pour l’étude des déformations saisonnières environnementales observées par GPS

Résumé

The research of geodynamic manifestations was made possible by the current precision of mesures of spatial geodetic. The aim of this report is to try to understand the origin of these manifestations. The development of an MSSA tool and an analysis tool allowed a comparison between GPS data and models of loading. The research is focused on the South American continent. Indeed, the movements of the Earth’s crust are extremely important in this region of the globe. The interpretation of the results made it possible to observe the quality of the models calculated and to highlight the importance of certain models compared to others, but especially the interest of their taking into account.
L’étude des phénomènes géodynamiques a été rendue possible par la précision actuelle des mesures de géodésie spatiale. L’objectif de ce mémoire est d’essayer de comprendre l’origine de ces phénomènes. Le développement d’un outil MSSA (Multi Singular Spectrum Analysis) et d’un outil d’analyse ont permis une comparaison entre les données GPS et les modèles de surcharges. L’étude s’est portée sur le continent sud-américain. En effet, les mouvements de la croûte terrestre sont extrêmement importants dans cette région du globe. L’interprétation des résultats a permis d’observer la qualité des modèles calculés et de mettre en évidence l’importance de certains modèles par rapport à d’autres, mais surtout l’intérêt de leur prise en compte.
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Dates et versions

dumas-02092658 , version 1 (08-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-02092658 , version 1

Citer

Antoine Berthier. Développement d’un outil Multi Singular Spectrum Analysis pour l’étude des déformations saisonnières environnementales observées par GPS. Sciences de l'ingénieur [physics]. 2018. ⟨dumas-02092658⟩
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