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Master Thesis

Identification des forêts matures à partir d'images à haute et très haute résolution spatiale

Résumé : Les forêts matures abritent une biodiversité spécifique. Pour cette raison, les politiques publiques encouragent la création ou le maintien de forêts matures dans la mosaïque forestière, à différentes échelles. Ce stage a pour objectif de développer une méthode qui permette au gestionnaire forestier de localiser à moindre coût les forêts matures. A partir d’images à haute et très haute résolution spatiale, en utilisant de données multi-sources et multi-temporelles, nous cherchons à construire un modèle statistique qui servira à établir une cartographie de ces forêts sur des grands territoires. Deux hypothèses sont testées : la première est que, en raison de leur structure, les forêts matures ont une signature radiométrique ou structurale différentes de celles des forêts non matures ; la seconde est que la signature radiométrique des forêts matures (non gérées) change moins au cours du temps que celle des forêts non matures (régulièrement exploitées). L’étude s’appuie sur une base de données de placettes de terrain précisément géoréférencées, constituée des Hêtraies-Sapinières des massifs préalpins des Alpes du Nord françaises. Pour chaque placette, nous avons calculé un indice de maturité (variable à prédire) puis extrait les variables radiométriques et texturales sur les images correspondantes (variables prédictives). Ensuite nous avons effectué une analyse multivariée (ACP) à partir de variables retenues afin de construire un modèle statistique qui sert à l’identification de forêts matures. Nous avons obtenu un modèle très peu significatif (R2=0,12), dans la deuxième partie de stage nous allons ajouter les variables temporales pour améliorer notre modèle.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02138880
Contributor : Iuga Uga <>
Submitted on : Friday, May 24, 2019 - 11:23:57 AM
Last modification on : Friday, September 25, 2020 - 10:38:03 AM

File

Rapport_stage_Ghaith_AMIN.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : dumas-02138880, version 1

Citation

Ghaith Amin. Identification des forêts matures à partir d'images à haute et très haute résolution spatiale. Géographie. 2018. ⟨dumas-02138880⟩

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