Prédiction à 3 ans des risques liés à l’usage de l’alcool : construction et validation de scores de risque au sein d’une cohorte en population nationale - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2018

Predicting the 3-year risk of alcohol-related consequences: a composite scale approach in a nationally representative sample

Prédiction à 3 ans des risques liés à l’usage de l’alcool : construction et validation de scores de risque au sein d’une cohorte en population nationale

Résumé

Alcohol use is involved in many medical disorders, psychiatric disorders and social adverse events. Multiple factors are implicated in the risk of multiple medico-psycho-social consequences. In this report, we present composite scales of the 3-year risk of several medico-psycho-social consequences alcohol-related using a longitudinal nationally representative study, the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC; wave 1, 2001–2002; wave 2, 2004–2005). We split randomly our sample in two. We used stepwise regression modeling in the development sample to simultaneously examine effects of five factors previously identified as potential predictors of six medico-psycho-social consequences alcohol related: the 3 dimensions of alcohol consumption explored by the AUDIT-C, gender and age. We then perform algorithm using scoring and applied it in the validation sample. Among the 11,013 participants consuming alcohol in the development sample, 16,5% (N=1,814) had a diagnosis of alcohol use disorder, 2,1% (N=234) interpersonal relationship problems, 2,1% (N=232) withdrawal symptoms, 1,6% (N=174) legal problems, 2,4% (N=268) described psychological problems and 1,8% (N=194) reported tremors or seizure during the 3-year follow-up period. Our results support that the predictive value of these risk equations was good to very good (c-index ranging from 0,754 to 0,829) and calibrated well in the validation sample. We performed algorithms using scoring to favor a personalized and readable evaluation of each risk. We hope that this tool may integrate into brief interventions and contribute to promote early awareness of the negative effects of alcohol drinking.
De nombreux facteurs sont impliqués dans le développement de conséquences médicopsycho-sociales liées à la consommation d’alcool. Dans cette étude, nous présentons une échelle composite du risque à 3 ans de six conséquences médico-psycho-sociales liées à la consommation d’alcool à l’aide d’une cohorte longitudinale, la National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions. Nous avons coupé aléatoirement notre échantillon en 2. A l’aide d’un modèle de régression pas-à-pas, nous avons examiné dans l’échantillon de développement les effets de cinq facteurs identifiés comme des prédicteurs potentiels de six conséquences liées à la consommation d’alcool : les dimensions de la consommation d’alcool évalués par l’AUDITC, le sexe et l’âge. Nous avons ensuite utilisé un algorithme pour créer un score et l’avons appliqué dans l’échantillon de validation. Parmi les 11,013 participants consommant de l’alcool dans l’échantillon de développement, 16,5% (N=1,814) avait un diagnostic de troubles liés à l’usage de l’alcool, 2,1% (N=234) des problèmes interpersonnels, 2,1% (N=232) des symptômes de sevrage, 1,6% (N=174) des problèmes légaux, 2,4% (N=268) de retentissement psychologique et 1,8% (N=194) avaient eu des tremblements/convulsions au cours de la période de suivi de 3 ans. La valeur prédictive des équations de risque était bonne voire très bonne (index C allant de 0,754 à 0,829) et calibrait bien dans l’échantillon de validation. Nous avons réalisé des scores pour favoriser une évaluation personnalisée claire. Nous espérons que cet outil pourra être utilisé au cours d’entretiens brefs et permettra une prise de conscience précoce des effets négatifs de la consommation d’alcool.
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  • HAL Id : dumas-02279139 , version 1

Citer

Marie Dosquet. Prédiction à 3 ans des risques liés à l’usage de l’alcool : construction et validation de scores de risque au sein d’une cohorte en population nationale. Médecine humaine et pathologie. 2018. ⟨dumas-02279139⟩
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