Analyse des scores de variabilité glycémique dans une population de patients diabétiques de type 1 avant et après transplantation d’ilots pancréatiques et apport dans le diagnostic de succès de greffe - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Access content directly
Master Thesis Year : 2019

Analysis of glycemic variability indices in a population of type 1 diabetic patients before and after pancreatic islet transplantation and contributions in the diagnosis of graft success

Analyse des scores de variabilité glycémique dans une population de patients diabétiques de type 1 avant et après transplantation d’ilots pancréatiques et apport dans le diagnostic de succès de greffe

Abstract

Aims: High glycemic variability (GV) is the major indication for islet transplantation (IT) in type 1 diabetic (T1D) patients but the actual criterion used to assess graft function does not consider GV improvement. Our study aimed to describe GV indices’ evolution in T1D patients who benefited from IT during the TRIMECO trial and to evaluate if thresholds might be defined to predict IT’s success. Methods: We collected data from 29 patients of the TRIMECO trial (NCT01148680), a clinical trial comparing the metabolic efficacy of IT with intensive insulin therapy. Based on CGM data, we analysed mean glucose level and four GV indices (standard deviation, coefficient of variation, MAGE and GVP) before (M0) and 6 months (M6) after IT. Results: Each GV indice decreased significantly between M0 and M6 : SD 53.9 mg/dL vs 20.1 mg/dL; CV 35.2% vs 17.3%; MAGE 134.9 mg/dl vs 51.9 mg/dL; GVP 35.3% vs 12.2% (p ≤ 0.0001). Thresholds predicting IT’s success at 6 months post-transplant were : SD 21.51 mg/dL (sensibility Se 86.67%, specificity Spe 92.86%), CV 16.03% (Se 86.67%, Spe 71,43%), MAGE 54.81 mg/dL (Se 73.33%, Spe 92.86%) and GVP 15.78% (Se 73.33%, Spe 100%). Conclusions: This study confirms a positive impact of IT on GV of T1D patients. The proposed thresholds allow an easy evaluation of IT’s success using only CGM data and may be a clinical tool for the follow-up of transplanted patients.
Objectifs : La présence d’une variabilité glycémique (VG) élevée est la principale indication de la transplantation d’îlots pancréatiques (TIP) chez les patients diabétiques de type 1 (DT1) mais le critère actuel d’évaluation de la fonction du greffon ne prend pas en compte l’amélioration de la VG. Notre étude visait à décrire l’évolution des indices de VG chez les patients DT1 ayant bénéficié d’une TIP au cours de l’essai TRIMECO et à évaluer si des seuils pouvaient être définis pour prédire le succès de greffe. Méthodes : Nous avons recueilli des données auprès de 29 patients de l'essai TRIMECO (NCT01148680), qui comparait l'efficacité métabolique de la TIP à l’insulinothérapie optimisée. Sur la base des données de mesure continue du glucose (MCG), nous avons analysé la moyenne glycémique et 4 indices de VG (écart type, coefficient de variation CV, MAGE et GVP) avant (M0) et 6 mois (M6) après TIP. Résultats : Chaque indice de VG a diminué significativement entre M0 et M6 : l’écart-type est passé de 53,9 à 20,1 mg/dL; le CV de 35,2 à 17,3%; le MAGE de 134,9 à 51,9 mg/dL; le GVP de 35,3 à 12,2% (p ≤ 0,0001). Les seuils prédictifs du succès de greffe à M6 étaient les suivants : écart-type 21.51 mg/dL (sensibilité Se 86.67%, spécificité Spe 92.86%), CV 16.03% (Se 86.67%, Spe 71,43%), MAGE 54.81 mg/dL (Se 73.33%, Spe 92.86%) and GVP 15.78% (Se 73.33%, Spe 100%). Conclusion : Cette étude confirme l'impact significatif de la TIP sur la VG des patients atteints de DT1 instable. Les seuils proposés permettent d’évaluer facilement le succès de la TIP en utilisant uniquement les données de MCG et peuvent constituer un outil clinique pour le suivi des patients greffés.
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Dates and versions

dumas-02420830 , version 1 (20-12-2019)

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Cite

Manon Jalbert. Analyse des scores de variabilité glycémique dans une population de patients diabétiques de type 1 avant et après transplantation d’ilots pancréatiques et apport dans le diagnostic de succès de greffe. Médecine humaine et pathologie. 2019. ⟨dumas-02420830⟩
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