Computed and subjective blue scleral color analysis as a diagnostic tool for iron deficiency - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Access content directly
Master Thesis Year : 2019

Computed and subjective blue scleral color analysis as a diagnostic tool for iron deficiency

Abstract

Computed and subjective blue scleral color analysis as a diagnostic tool for iron deficiency. Introduction : Iron deficiency (ID) is common in primary care and its diagnosis requires measurement using ferritin due to its non-specific clinical presentation. Blue sclera is described as a specific and sensitive sign of ID but there are few reports of this in the literature. We aimed to determine the diagnostic value of blue sclera for the diagnosis of ID. Methods : We enrolled a total of 74 patients suspected of having ID in a tertiary medical center. Pictures of their eyes were taken using a smartphone under similar daylight. Three independent physicians who were blinded from iron stores, graded the scleral color in anonymized pictures. A computer analysis of the picture yielded the blue percentile (BP) of the sclera. ID was defined where ferritin ≤ 30 μg/L (100 μg/L in case of inflammatory syndrome). Results : Final analysis included 67 patients (mean age 59.9 ± 20.1-year) with a male:female ratio of 0.8. Fifty-one patients had ID. Subjective blue scleral color was associated with ID for physician 1 (p = 0.03) with low sensitivity 60.8% [CI95: 46.1;74.2], specificity 68.8% [CI95: 41.3;89%] and high positive predictive value 86.1% [CI95: 70.5;95.3]. A non-significant trend was observed for other physicians (p = 0.05). Inter-rater reliability was poor (Fleiss’s κ 0.02-0.23). Computer analysis of the pictures showed higher BP in the ID group (p = 0.04). The area-under-the-curve of receiver-operating-characteristics curve was 0.7 [CI95: 0.54;0.85]. Sensitivity was 78.4% [CI95: 63.7;88.7], specificity was 50% [CI95: 24.7;75.3] with a threshold of 29.1. Assessment of blue sclera was not influenced by iris color, sex or anemia. Conclusion : Clinical assessment of blue sclera has good positive-predictive value for ID diagnosis. Computer analysis showed encouraging results correlated to clinical assessment. Improvement of this innovative method could provide simple diagnostic tool for ID diagnosis in primary care.
Étude de la couleur bleue de la sclère pour le diagnostic de carence martiale : analyse clinique et informatisée. Introduction : la carence martiale (CM) est fréquente en soins primaires. Les signes cliniques sont pauvres : le diagnostic repose sur le dosage de la ferritine sérique. La présence d’une sclère bleue serait un signe sensible et spécifique de CM. Notre objectif était d’évaluer la valeur diagnostique de ce signe pour le diagnostic de CM. Méthodes : une photographie par smartphone des yeux de 74 patients suspects de CM était réalisée de façon standardisée. Trois médecins indépendants évaluaient en aveugle la couleur de la sclère sur les images anonymisées. Une analyse informatisée déterminait le percentile de bleue dans les pixels de la sclère. La CM était définie par une ferritine ≤ 30 μg/L (100 μg/L en cas de syndrome inflammatoire). Résultats : 67 patients (56% de femmes) étaient inclus dans l’analyse finale (âge moyen 59.9 ± 20.1 ans). 51 patients présentaient une CM. La présence d’une sclère bleue était significativement associée à la CM pour l’évaluateur 1 (p = 0.03) avec une sensibilité de 60.8% [IC95: 46.1;74.2], une spécificité de 68.8% [IC95: 41.3;89%] et une valeur prédictive positive de 86.1% [IC95: 70.5;95.3]. Une tendance non significative (p = 0.05) était observée pour les autres évaluateurs. L’analyse informatisée montrait un percentile de bleu plus élevé chez les patients avec CM (p = 0.04). L’aire sous la courbe de la courbe ROC était de 0.7 [IC95: 0.54;0.85], donnant une sensibilité de 78.4% [IC95: 63.7;88.7] et une spécificité de 50% [IC95: 24.7;75.3]. L’évaluation clinique et informatisée n’étaient influencées ni par le sexe, la couleur de l’iris ou la présence d’une anémie. Conclusion : la présence d’une sclère bleue a une forte valeur prédictive positive pour le diagnostic de CM. L’analyse informatisée est bien corrélée à l’évaluation clinique. L’amélioration de cette méthode permettrait de proposer un outil intéressant pour le diagnostic de la CM.
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Dates and versions

dumas-02460610 , version 1 (30-01-2020)

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  • HAL Id : dumas-02460610 , version 1

Cite

Hervé Lobbes. Computed and subjective blue scleral color analysis as a diagnostic tool for iron deficiency. Human health and pathology. 2019. ⟨dumas-02460610⟩
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