Influence de l’état inflammatoire à la phase aigüe de l’infarctus cérébral sur l’évolution thymique : modèle prédictif et perspectives d’intervention - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2019

Influence of inflammatory status in the acute phase of stroke on mood complications

Influence de l’état inflammatoire à la phase aigüe de l’infarctus cérébral sur l’évolution thymique : modèle prédictif et perspectives d’intervention

Résumé

Introduction. Thirty percent of stroke patients will suffer from post-stroke depression (PSD), which is associated with worst outcome. Diagnosis for PSD is suboptimal. Stroke-related inflammation accounts for a substantial amount of PSD physiopathology. Routinely available inflammation biomarkers such as C-reactive protein (CRP), leukocytes count, fibrinogen and neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) are thus explored as predictors of PSD. Objective. Primary objective was to assess the association between standard inflammation biomarkers in the acute phase of stroke and PSD at 3 months. Secondary objective was to elaborate a predictive model of PSD from clinical, biological and radiological data. Material and Methods. We performed a retrospective analysis from a monocentric cohort of stroke patient with a 3-month follow up. Serum levels of CRP, leukocytes count, fibrinogen and NLR were tested at admission and at peak during hospitalization. Mood was assessed at 3 months using the depression sub-scale of the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Association between inflammation biomarkers at baseline and HADS at 3 months was evaluated with multi-linear regression adjusted on clinical and radiological parameters. In addition, logistic predictive models of PSD at 3 months with and without inflammation biomarkers were compared. Results. Three hundred and forty eight patients were included of which 20.06% developed PSD. Multivariate analysis coefficient of determination for PSD with selected inflammation biomarkers (peak CRP, lymphocytes at baseline, NLR) was R² 0.336 (CI 95% 0.328-0.364) as compared to R² 0.334 (CI 95% 0.317-0.352) without inflammation biomarkers. Area under the curve for the Receiver Operating Characteristic curve of PSD prediction was 0.746 (CI 95% 0.592-0.803) with selected inflammation biomarkers and 0.744 (CI 95% 0.587-0.799) without. Conclusion. Some inflammation biomarkers measured in the acute phase of stroke (peak CRP, lymphocytes at baseline, NLR) are statistically but weakly associated with PSD, adding negligible value to predictive models. While these routine biomarkers suggest the implication of inflammation in PSD pathogenesis, their utility in clinical practice seems limited for the prediction of PSD, underlying the need for more specific biomarkers.
Introduction. Trente pour cent des patients atteints d’AVC ischémique développent une dépression post-AVC (DPA), complication de mauvais pronostic et sous-diagnostiquée. L’inflammation liée à l’AVC rend compte d’une partie importante de la physiopathologie de la DPA. Les marqueurs inflammatoires de routine tels que la CRP (C-reactive protein), la formule leucocytaire, le fibrinogène et le ratio neutrophiles sur lymphocytes (NLR) sont prometteurs comme prédicteurs de la DPA. Objectifs. L’objectif principal était d’évaluer l’association entre marqueurs inflammatoires standards à la phase aigüe de l’AVC et la DPA à 3 mois. L’objectif secondaire était l’élaboration d’un modèle prédictif de la DPA à partir de paramètres cliniques, biologiques et radiologiques. Matériel et Méthodes. Il s’agissait d’une étude rétrospective mono centrique d’une cohorte suivie pendant 3 mois de juin 2012 à février 2016. Les niveaux sériques de CRP, la formule leucocytaire, le fibrinogène et le NLR ont été prélevés à l’admission et à leur pic durant l’hospitalisation. L’humeur était évaluée à 3 mois par le volet dépression du score Hospital Anxiety and Depression. Résultats. Trois cent quarante-huit patients ont été inclus dont 20.06% ont présenté une DPA. Le coefficient de détermination pour la DPA en analyse multivariée avec les biomarqueurs inflammatoires sélectionnés (pic de CRP, lymphocytes, NLR) était de R² 0.336 (IC 95% 0.328-0.364) comparé à R² 0.334 (IC 95% 0.317-0.352) sans. L’aire sous la courbe ROC de la prédiction de DPA était de 0.746 (IC 95% 0.592-0.803) avec les biomarqueurs inflammatoires sélectionnés et 0.744 (IC 95% 0.587-0.799) sans. Conclusion. Certains biomarqueurs de l’inflammation à la phase aigüe de l’AVC (pic de CRP, lymphocytes, NLR) sont statistiquement mais faiblement associés à la DPA, d’apport négligeable dans les modèles prédictifs. Bien que ces marqueurs de routine confirment l’implication de l’inflammation dans la pathogénie de la DPA, leur utilité semble peu pertinente en pratique clinique pour la prédiction de la DPA, invitant à s’orienter vers d’autres biomarqueurs.
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  • HAL Id : dumas-02512371 , version 1

Citer

Jean-Sébastien Liegey. Influence de l’état inflammatoire à la phase aigüe de l’infarctus cérébral sur l’évolution thymique : modèle prédictif et perspectives d’intervention. Sciences du Vivant [q-bio]. 2019. ⟨dumas-02512371⟩
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