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Master Thesis

La Modélisation Pharmacocinétique basée sur la physiologie dans la prédiction d’interaction médicamenteuse

Résumé : Lorsque deux médicaments sont co-administrées, des interactions médicamenteuses (IM) liées à la pharmacocinétique peuvent apparaitre. La prédiction du risque d’IM est une étape cruciale dans le développement d’un médicament. Les agences réglementaires du médicament ont rédigé des directives pour définir les objectifs et les exigences nécessaires à la prédiction du risque d’IM. La modélisation PBPK est de plus en plus utilisée pour répondre à ce type de problématiques lors de la soumission d’AMM. Cela souligne la confiance des agences dans l’utilisation de cette approche. Mon travail a consisté à amorcer la constitution d’une bibliothèque de modèles PBPK des molécules les plus communément co-administrées en oncologie. Pour cela j’ai identifié une liste de molécules pour lesquelles il y aurait un intérêt à développer un modèle PBPK pour répondre à une problématique d’IM. Puis, j’ai développé et qualifié deux modèles PBPK pour le géfitinib et l’atorvastatine à l’aide du logiciel SimCYP.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02893526
Contributor : Santé Rennes 1 <>
Submitted on : Thursday, May 6, 2021 - 3:53:49 PM
Last modification on : Thursday, July 8, 2021 - 3:37:12 AM

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LOBETSarah.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : dumas-02893526, version 1

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Citation

Sarah Lobet. La Modélisation Pharmacocinétique basée sur la physiologie dans la prédiction d’interaction médicamenteuse. Sciences du Vivant [q-bio]. 2019. ⟨dumas-02893526⟩

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