Études de données issues de l'écologie participative : qualité et influence des protocoles - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Access content directly
Master Thesis Year : 2020

Data study from participatory ecology : equality and protocols influence

Études de données issues de l'écologie participative : qualité et influence des protocoles

Julien Pruneau
  • Function : Author

Abstract

Participatory sciences are used more and more as a support for scientific publications. This growing interest is encouraged by the education that highlight these programs. This is why the data quality from the participation of non-scientists as well as the used protocols impact is a new issue. We are trying here to set up a method to analyze this type of data. This approach is applied to biodiversity monitoring programs on terrestrial molluscs for three types of participants (general public, schools and farmers). Ecological indices are first highlighted and then questioned: the abundance and number of different morphological groups observed (diversity) for our taxon. These counts results comparison with reference data from scientific surveys or expert knowledge shows that the participants are able to respect a protocol but that the identification from determination keys to differentiate the morphological groups is more difficult. The most classic participatory ecology biases are then studied, such as the lack of snail-free observations or data entry errors. The comparison of our data sources allows us to think about solutions: participants training or other more common taxa presence in the forms. The observation areas are then studied and appear to be similar for gardens observations. The last step of our analysis is model establishment to highlight the variables that explain chosen ecological indices. This prediction is complicated for studied taxon, but nevertheless highlights trends which are for the most part interesting and in line with our ecological knowledge.
Les sciences participatives sont de plus en plus utilisées comme support de publications scientifiques. Cet intérêt grandissant est encouragé par l’enseignement qui met à l’honneur ces programmes. C’est pourquoi la qualité des données issues de la participation de non-scientifiques ainsi que l’impact des protocoles utilisés est un nouvel enjeu. Nous cherchons ici à mettre en place une méthode d’analyse de ce type de données. Cette démarche est appliquée aux programmes de suivi de la biodiversité portant sur les mollusques terrestres pour trois types de participants (grand public, écoles et agriculteurs). Des indices écologiques sont d’abord mis en évidence puis questionnés : l’abondance et le nombre de groupes morphologiques différents observés (diversité) pour notre taxon. La comparaison des résultats de ces comptages avec des données de référence issues de relevés scientifiques ou de connaissance d’experts montre que les participants sont capables de respecter un protocole mais que l’identification à partir de clés de détermination pour différencier les groupes morphologiques est plus difficile. Les biais les plus classiques liés à l’écologie participative sont ensuite étudiés comme le manque d’observations sans mollusques ou les erreurs de saisie. La comparaison de nos sources de données permet de réfléchir à des solutions : formations des participants ou présence d’autres taxons plus communs dans les formulaires. Les zones d’observations sont ensuite étudiées et semblent être similaires pour les observations dans les jardins. La dernière étape de notre analyse est la mise en place de modèles pour mettre en évidence les variables qui expliquent les indices écologiques choisis. Cette prédiction est compliquée pour le taxon étudié mais met cependant en valeur des tendances qui sont pour la plupart intéressantes et en phase avec nos connaissances écologiques.
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Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

dumas-02968322 , version 1 (15-10-2020)

Identifiers

  • HAL Id : dumas-02968322 , version 1

Cite

Julien Pruneau. Études de données issues de l'écologie participative : qualité et influence des protocoles. Sciences du Vivant [q-bio]. 2020. ⟨dumas-02968322⟩
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