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Master Thesis

Suivi patient personnalisé en oncologie – élaboration d’un arbre décisionnel pour prédire le risque d’évènements indésirables a trois mois de l’initiation d’une thérapie orale

Résumé : Les molécules anticancéreuses par voie orale sont en plein essor ces dernières années. Ce développement permet à de plus en plus de patients d’être pris en charge à leur domicile, améliorant leur qualité de vie. Malgré des avantages, ces thérapies orales gérées à domicile par le patient présentent différentes toxicités, interactions médicamenteuses et difficultés de schémas de prise. De plus, ce sont des traitements coûteux, délivrés en pharmacie de ville par des professionnels encore peu formés. Un suivi personnalisé pour ces patients sous thérapie orale est donc nécessaire. Cette étude prospective monocentrique réalisée à l’ISC a recherché un lien entre un profil patient à baseline et la survenue d’évènements indésirables graves inattendus dans les 3mois suivant l’initiation. Le recueil des données a été effectué en 2019 chez 37patients rencontrés en consultation pharmaceutique à l’ISC pour une instauration de thérapie orale. L’objectif final est l’élaboration d’un arbre décisionnel pour définir le risque lié au patient (faible, intermédiaire ou élevé) de réaliser un évènement indésirable, en fonction de critères liés au patient et de la molécule prescrite. Cet arbre permettra d’adapter le suivi des parcours de soins des patients à ce risque de survenue d’évènements indésirables.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02972303
Contributor : Pharmacie Amu <>
Submitted on : Tuesday, October 20, 2020 - 12:14:49 PM
Last modification on : Thursday, October 22, 2020 - 3:27:01 AM

File

MOURGUES Flore. Mémoire de DE...
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Identifiers

  • HAL Id : dumas-02972303, version 1

Citation

Flore Mourgues. Suivi patient personnalisé en oncologie – élaboration d’un arbre décisionnel pour prédire le risque d’évènements indésirables a trois mois de l’initiation d’une thérapie orale. Sciences pharmaceutiques. 2020. ⟨dumas-02972303⟩

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