Dermatite atopique et dépression : revue de la littérature et méta-analyse des données de prévalence - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Access content directly
Master Thesis Year : 2020

Dermatite atopique et dépression : revue de la littérature et méta-analyse des données de prévalence

Abstract

Introduction : La physiopathologie de la dépression est encore mal connue. De nombreux travaux mettent en évidence le rôle de l’inflammation dans l’étiologie de la dépression. Une prévalence élevée de la dépression est décrite dans diverses pathologies dermatologiques chroniques. L’évaluation de la prévalence de la dépression chez les patients atteints de dermatite atopique est nécessaire dans l’étude du lien entre ces 2 pathologies. La caractérisation de ce lien présenterait un intérêt sur le plan diagnostic et thérapeutique. Objectif : Déterminer la prévalence de la dépression chez les patients atteints de dermatite atopique. Matériels et méthodes : Une méta-analyse de 40 articles a été réalisée. Résultats : Notre méta-analyse a mis en évidence une prévalence de la dépression chez les patients atteints de dermatite atopique de 16% (IC95% 0,10-0,23) au total en ce qui concerne les 40 études retenues,13% (IC95% 0,12-0,15) après suppression de 9 études aux résultats extrêmes, et de 17% (IC95% études cas-témoins. L’Odds Ratio global est de 1,94 (IC95% 1,63-2,30). Conclusion : Nous retrouvons une prévalence moyenne de la dépression chez les patients atteints de dermatite atopique supérieure à la prévalence en population générale. Il est nécessaire de poursuivre l’évaluation de la prévalence de la dépression dans les autres pathologies dermatologique inflammatoires chroniques.
Fichier principal
Vignette du fichier
Thèse LOCATELLI Ludovic.pdf (8.57 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

dumas-03256452 , version 1 (10-06-2021)

Identifiers

  • HAL Id : dumas-03256452 , version 1

Cite

Ludovic Locatelli. Dermatite atopique et dépression : revue de la littérature et méta-analyse des données de prévalence. Médecine humaine et pathologie. 2020. ⟨dumas-03256452⟩
166 View
202 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More