Les systèmes de recommandation dans le secteur de la vidéo à la demande : les enjeux des systèmes de recommandation : entre découvrabilité et homophilie des contenus
Résumé
Ce mémoire traite des systèmes de recommandation dans le domaine de la vidéo à la demande. Il est question dans ce travail de mettre en exergue la tension existant entre l’homophilie des contenus recommandés et les enjeux gravitant autour de la découvrabilité de ces mêmes contenus.
Les systèmes de recommandation, dispositifs techniques répondant à des besoins économiques de captation des données relatifs aux plateformes de vidéos à la demande sont ici étudiés sous différents aspects tout en gardant l’usager au centre des études. Il est alors question de traiter des conséquences de cette tension entre homophilie et découvrabilité des recommandations en abordant des problématiques telles que les bulles de filtres, la passivité intellectuelle ou encore l’immersion des utilisateurs dans leur propre expérience. Les principales plateformes étudiées et composants le corpus sont Netflix, myTF1 et france.tv.
Les systèmes de recommandation, dispositifs techniques répondant à des besoins économiques de captation des données relatifs aux plateformes de vidéos à la demande sont ici étudiés sous différents aspects tout en gardant l’usager au centre des études. Il est alors question de traiter des conséquences de cette tension entre homophilie et découvrabilité des recommandations en abordant des problématiques telles que les bulles de filtres, la passivité intellectuelle ou encore l’immersion des utilisateurs dans leur propre expérience. Les principales plateformes étudiées et composants le corpus sont Netflix, myTF1 et france.tv.
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