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Master Thesis

Intégration des rendements céréaliers estimés par télédétection à basse résolution spatiale et modélisation spatialisée dans un système d’alerte précoce pour la sécurité alimentaire en Afrique subsaharienne

Résumé : Ce projet a pour but de contribuer au renforcement du Système d’Alerte Précoce (SAP) pour la sécurité alimentaire en Afrique de l’Ouest en proposant des méthodes d’amélioration des performances du modèle de culture spatialisé SARRA-O. Nous avons développé une procédure pour estimer les dates de début et de fin de saison agricole cohérentes avec les données de terrain à partir des synthèses temporelles de NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) de MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectrometer) interpolées au pas régulier de 16 jours puis filtrées par la méthode de Savitzky-Golay. Ensuite nous avons confronté ces dates phénologiques aux dates de début et de fin de saison estimées par d’autres approches. Enfin, nous avons utilisé les dates phénologiques NDVI comme début de la fenêtre temporelle pour la recherche des conditions favorables au semis afin d’évaluer la précision des estimations de rendements sur la province de Tuy. Les résultats montrent une forte capacité de la méthode d’extraction des métriques phénologiques à expliquer la variabilité des dates de semis à l’échelle de la parcelle, du village et du Tuy. Comparativement aux autres méthodes, l’approche NDVI est la meilleure méthode. L’intégration des dates de début NDVI dans le modèle améliore peu la précision des rendements du maïs. La prise en compte de l’étalement des semis dans les simulations de rendements montre une capacité du modèle à retranscrire la variation des rendements en fonction des stratégies de semis précoces, normaux et tardifs.
Document type :
Master Thesis
Complete list of metadata

https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03383339
Contributor : Mémoires Agroparistech Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, October 18, 2021 - 3:38:22 PM
Last modification on : Wednesday, February 9, 2022 - 3:42:26 AM

File

MINDINGOYI_2017.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : dumas-03383339, version 1

Citation

Cyrille Ahmed Midingoyi. Intégration des rendements céréaliers estimés par télédétection à basse résolution spatiale et modélisation spatialisée dans un système d’alerte précoce pour la sécurité alimentaire en Afrique subsaharienne. Sciences de l'environnement. 2017. ⟨dumas-03383339⟩

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