Étude du score NEWS II (New England Warning Score) en tant que score de triage des patients à l'accueil des urgences adultes
Résumé
Introduction : le tri des patients à l’accueil des SAU est une tâche difficile et stressante pour les IOA. Le tri idéal est défini comme simple, rapide, économique, objectif et reproductible. La majorité des échelles de tri françaises telles que la CIMU et la FRENCH reposent sur le motif de recours au SAU, rendant ce tri subjectif et chronophage. Le score NEWS2 semble répondre à ces critères. L’objectif principal de ce travail était de comparer la capacité des scores NEWS2, FRENCH et CIMU à prédire l’orientation des patients adultes à l'accueil du SAU en SAUV.
Méthode : cette étude observationnelle prospective multicentrique réalisée sur les sites Timone et Nord du DMU de l’AP-HM de manière perlée du 23 février au 22 août 2021 a permis d’inclure 1343 patients au sein.
Résultats : Les AUC-ROC des scores NEWS2, FRENCH et CIMU des 66 patients admis à la SAUV (4,9%) étaient respectivement de 0,77 [IC 95% ; 0,70 ; 0,84] (p<0,001) ; 0,81 [IC 95% ; 0,76 ; 0,86] (p<0,001) et 0,82 [IC 95% ; 0,77 ; 0,86] (p<0,001). La comparaison des AUC-ROC pour ces trois scores ne montrait pas de différence significative. Les AUC-ROC des scores NEWS2, FRENCH et CIMU des 313 patients hospitalisés (23,31%) étaient respectivement de 0,74 [IC 95% ; 0,71 ; 0,77] (p<0,001) ; 0,66 [IC 95% ; 0,63 ; 0,69] (p<0,001) et 0,65 [IC 95% ; 0,62 ; 0,68] (p<0,001). La comparaison des AUC-ROC du score NEWS2 versus FRENCH, puis NEWS2 versus CIMU montrait une différence significative pour la prédiction des hospitalisations (p<0,001) en faveur du score NEWS2.
Conclusion : bien que l’étude n’ait pas révélée de différence significative entre ces trois scores de tri concernant l’admission à la SAUV des patients se présentant au SAU, le score NEWS2 paraît prometteur grâce à sa simplicité, sa rapidité d’utilisation et son objectivité, afin de trier les patients admis au SAU. Sa reproductibilité au cours du temps par tous les professionnels de santé semble être un atout indispensable. Ce score semblerait également performant pour prédire l’hospitalisation des patients à la sortie du SAU, et ce dès le tri initial, ce qui en fait un atout supplémentaire dans un contexte de saturation répétée des SAU en France.
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