Analyse géo-épidémiologique des données d'hospitalisations pour Covid-19 en PACA
Abstract
Contexte : l’objectif de cette étude était d’évaluer les facteurs associés à l’incidence hospitalière en soins conventionnels et réanimation pour COVID-19 en région Provence Alpes Côtes d’Azur (PACA), pendant les 2e et 3e vagues épidémiques survenues en France.
Méthodes : les données utilisées pour cette analyse étaient à l’échelle de l’IRIS (Ilôts Regroupés pour l’Information Statistique). Il s’agit de zones du territoire qui comptent pour la plupart entre 1000 et 5000 habitants. La région PACA compte environ 5 millions d’habitants répartis dans 2434 IRIS. Les données étaient de deux natures. D’une part, les admissions hospitalières quotidiennes des IRIS ont été agrégées selon leur vague épidémique de survenue, et selon la nature des soins : conventionnels ou de réanimation. D’autre part les caractéristiques sociales, économiques et démographiques des IRIS étaient disponibles. Deux analyses en composantes principales ont d’abord été réalisées sur les variables socio-économiques et celles de la structure d’âge. Puis une classification hiérarchique ascendante des IRIS sur les composantes a permis de regrouper les IRIS selon des profils. Enfin, des analyses multivariées de l’incidence hospitalière en fonction des profils d’âge, des profils socio-économiques, et de variables d’accès aux soins, ont été menées, au moyen de modèles additifs généralisés (GAM).
Résultats : entre le 01/09/20 et le 01/06/21, deux vagues épidémiques de COVID-19 ont touché la France et la région PACA, les 2e et 3e depuis le début de la pandémie. La vague hospitalière n°2 a duré 3.5 mois, son taux d’incidence en hospitalisation conventionnelle (HC) était de 14.3 admissions par semaine pour 100 000 habitants [IC95 : 14.2 - 14.5], en réanimation de 2.53 [2.47 – 2.59]. La 3e a duré 5.5 mois, avec un taux d’incidence en HC de 17.3 [17.2 - 17.4], en réanimation de 3.49 [3.44 - 3.55]. A l’échelle des IRIS, une forte hétérogénéité spatiale des admissions était observée, sans gradient géographique net, et avec un indice d’autocorrélation spatiale faible : 0.16 en vague 2 et 0.08 en vague 3 pour l’HC ; respectivement 0.00 et 0.10 pour la réanimation. En analyse multivariée, pour chaque vague et type d’hospitalisation, l’incidence était associée avec le profil socio-économique de l’IRIS et son profil d’âge. Ainsi, en HC, le ratio standardisé d’incidence (RSI) des IRIS de profil précaire par rapport à ceux de profil aisé était de 1.34 [1.18 – 1.52] en vague 2 et 1.33 [1.21 – 1.47] en vague 3. Le RSI des IRIS de profil « Retraités » par rapport à ceux de profil « Jeunes adultes » était de 1.41 [1.25 – 1.59] en vague 2 et 1.31 [1.19 – 1.43] en vague 3. En réanimation, les RSI des IRIS précaires étaient encore plus élevés, et ceux des profils « Retraités » étaient similaires. La proximité d’un service d’urgences était associée à une augmentation de l’incidence en HC et réanimation ; la présence d’un EHPAD seulement en HC. Nous n’avons pas trouvé d’association de l’incidence hospitalière avec l’accès aux praticiens de premier recours, ni avec la présence d’un laboratoire.
Conclusion : cette étude analyse des hospitalisations pour COVID-19 durant les 2e et 3e vagues épidémiques en région PACA, en soins conventionnels et réanimation. La 3e vague s’est caractérisée par une incidence hospitalière plus importante que la seconde, dans les deux modes d’hospitalisation étudiés. Les deux vagues ont montré un effet important du statut socio-économique en plus de l’âge, mais pas de l’accès aux professionnels de premier recours.
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