Évaluation de l'impact de l'occupation du sol sur la simulation climatique régionale (WRF) des ressources en énergie solaire et éolienne : cas de l’île de La Réunion et de Maurice - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2022

Évaluation de l'impact de l'occupation du sol sur la simulation climatique régionale (WRF) des ressources en énergie solaire et éolienne : cas de l’île de La Réunion et de Maurice

Résumé

Remote sensing data play a significant role in improving the accuracy of numerical model predictions. The Weather Research and Forecasting (WRF) model is used in this study to evaluate the performance of the model and to determine the impact of land use on the regional climate simulation in Reunion and Mauritius. Different types of land use classifications were mapped from Landsat-8, Sentinel-2, and MODIS LST images, and a comparison of the MODIS LST data with the MODIS data already integrated into the WRF model was performed. While working in the Bourgogne computing center, the model was run for a one-week simulation in December 2020. Then, the performance of the WRF configurations was evaluated by comparing the results of the simulated data with the observed data on three stations in Reunion and two stations in Mauritius while considering the climate variables. The results showed that the land use data integrated into the WRF model does not give a reliable representation of the reality compared to the recently produced land use data. Furthermore, the WRF model can accurately predict irradiance (r=0.94) and temperature (r=0.90) in the study areas but the accuracy of the model on wind speed is still very limited. This study is an important step in the analysis of the sensitivity of the WRF model on a long-term simulation in the southwestern Indian Ocean area.
Les données de télédétection jouent un rôle considérable dans l’amélioration de la précision des prévisions du modèle numérique. Le modèle de recherche et de prévision météorologique (WRF) est utilisé dans le cadre de cette étude dont l’objectif est d’évaluer la performance du modèle et de déterminer l’impact de l’occupation du sol sur la simulation climatique régionale à La Réunion et Maurice. Différents types de classification de l’occupation du sol ont été cartographiés à partir des images provenant des satellites Landsat-8, Sentinel-2 et MODIS LST et une comparaison des données issues de MODIS LST a été réalisée avec les données MODIS déjà intégrées dans le modèle WRF. En travaillant dans le centre de calcul de Bourgogne (Ccub), le modèle a été lancé pour une simulation d’une semaine durant le mois de Décembre 2020. Ensuite, les performances des configurations WRF ont été évaluées en comparant les résultats des données simulées avec les données observées sur trois stations à La Réunion et deux stations à Maurice tout en considérant les variables climatiques. Les résultats ont montré que les données d’occupation du sol intégrées dans le modèle WRF ne donnent pas une représentation fiable de la réalité comparées aux données d’occupation du sol récemment produites. Par ailleurs, le modèle WRF peut prédire avec précision l’irradiance (r=0,94) et la température (r=0,90) dans les zones d’étude mais la précision du modèle sur la vitesse du vent est encore très limitée. Cette étude est ainsi une étape importante dans l’analyse de la sensibilité du modèle WRF sur une simulation à long terme dans la zone du Sud-Ouest de l’Océan Indien.
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Dates et versions

dumas-03829912 , version 1 (26-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-03829912 , version 1

Citer

Mialiniaina Michèle Rasoloarimanana. Évaluation de l'impact de l'occupation du sol sur la simulation climatique régionale (WRF) des ressources en énergie solaire et éolienne : cas de l’île de La Réunion et de Maurice. Etudes de l'environnement. 2022. ⟨dumas-03829912⟩
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