Tumor necrosis assessment in hepatocellular carcinoma on CT and MRI using texture analysis
Évaluation de la nécrose tumorale des carcinomes hépato cellulaires en IRM et TDM par analyse de texture
Résumé
Aim: to assess if texture analysis can predict necrosis in hepatocellular carcinoma (HCC) on CT and MRI
Methods: between 2015 et 2020, liver transplant (LT) patients for HCC with either multiphasic CT or MRI within 3 months with the LT were retrospectively included. Using the Olea Sphere software, HCC were segmented, texture analysis was performed, and 113 parameters were calculated per phases. The percentage of necrosis was assessed by 2 radiologists using a 6-point scale and using the ratio non enhancing part diameter / total diameter (“ratio”). The gold standard was the pathological examination. Texture parameters were analyzed using logistic regression models and semi-quantitative approach using the Pearson correlation. AUC to predict complete necrosis (CN) were calculated.
Results: fifty-five HCC were analyzed on CT and 89 on MRI. AUC of the models including 4 parameters on CT, 4 parameters on CT at the arterial phase, 6 parameters on MRI, 6 parameters on MRI at the arterial phase were 0.894, 0.991, 0.898 and 0.879, respectively. AUC of the “ratio” were calculated between 0.913-0.972 on CT and 0.907-0.914 on MRI. The 6-point scale was strongly correlated with the pathologic score (R>0.736) on CT and MRI, and it had AUC>0.841 for all phases, from the 2 readers and on CT and MRI to predict CN.
Conclusion: texture analysis is promising with a high diagnosis performance to predict CN (AUC>0.8). This performance is close to the one of the radiologists’ semi-quantitative analysis.
Objectifs : évaluer si l’analyse de texture du carcinome hépatocellulaire (CHC) en TDM ou IRM peut prédire la nécrose tumorale.
Méthodes : entre 2015 et 2020, les patients avec transplantation hépatique (TH) pour CHC ayant une TDM ou une IRM multiphasique datant de moins de 3 mois avant la TH ont été rétrospectivement inclus. En utilisant le logiciel Olea Sphere, les CHC ont été segmentés, l’analyse de texture a été réalisée et a généré 113 paramètres par phase. Le pourcentage de nécrose a été évaluée par 2 radiologues par un score à 6 points et par le ratio diamètre non rehaussé/diamètre total (« ratio »). Le standard de référence était l’analyse histopathologique. L’étude des paramètres de texture a été réalisée à l’aide de modèles de régression logistique et celle des scores semi-quantitatifs par le test de corrélation de Pearson. Les AUC pour prédire la nécrose complète (NC) ont été calculées.
Résultats : cinquante-cinq CHC ont été analysés en TDM et 89 en IRM. Les AUC des modèles composés de 4 paramètres en TDM, 4 paramètres en TDM au temps artériel, de 6 paramètres en IRM et de 6 paramètres en IRM au temps artériel étaient de 0,894, 0,991, 0,898 et 0,879 respectivement. Le « ratio » avait des AUC mesurées entre 0,913-0,972 en TDM et 0,907-0,914 en IRM. Le score de nécrose radiologique était fortement corrélé au score histologique en TDM et IRM (R>0,736) et avait des AUC>0,841 pour toutes les phases et les deux lecteurs en TDM et IRM pour prédire la NC.
Conclusion : l’analyse de texture est prometteuse avec de bonnes performances diagnostiques (AUC>0,8) pour prédire la NC. Cette performance est proche de celle de l’analyse semi-quantitative des radiologues.
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