Profil clinique prédictif de la COVID-19 en soins primaires : une étude transversale - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2021

Clinical profile predictive of COVID-19 in primary care: a cross-sectional study

Profil clinique prédictif de la COVID-19 en soins primaires : une étude transversale

Résumé

Background: In a meta-analysis conducted in various outpatient settings, COVID-19 symptoms had limited diagnostic accuracy. The present study aimed to identify clinical factors predictive of COVID-19 infection among suspected patients consulting in French primary care, including sociodemographic and symptom factors. Methods: The SOPRAC network was created for COVID-19 surveillance in primary care in the French region Auvergne-Rhône-Alpes. It gathered 147 primary healthcare professionals, of whom 135 were general practitioners, from 55 medical facilities equipped with the same electronic health record system. From April 6 to November 2, 2020, all symptomatic patients consulting participating professionals who got a COVID-19 test were included. Suspected cases with a negative test or unknown test result were considered as non-confirmed cases. Data were collected using a dedicated consultation form. Univariate and multivariable analyses were conducted and complemented by univariate sensitivity analyses. Results: A total of 2829 suspected cases were included among which 597 confirmed and 2232 not confirmed. According to multivariable analyses, being aged between 45 and 59 years (OR 2.01) or older than 60 years (OR 1.59), being a healthcare professional (OR 1.70), consulting in an urban area (OR 1.45), consulting later after the first symptom (OR 1.06) or presenting with anosmia (OR 4.34) were predictive of a COVID-19 infection. Conversely, fever (OR 0.66), runny or stuffy nose (OR 0.76), sore throat (OR 0.56) or abdominal pain (OR 0.59) were predictive of a non-COVID- 19 diagnosis. No interaction was found between any symptom factor and patient sex or age group. In univariate analyses restricted to the 1164 suspected cases with a known test result, findings were roughly similar. Conclusion: The support of the identified predictive clinical factors can help primary healthcare professionals to prescribe COVID-19 testing efficiently. A meta-analysis of symptoms and symptom combinations predictive of COVID-19 in primary care, adjusted for seasonality and variant type, is needed.
Contexte : Dans une méta-analyse menée dans divers contextes ambulatoires, les symptômes de la COVID-19 avaient une précision diagnostique limitée. L’étude actuelle visait à identifier les facteurs cliniques prédictifs de l'infection à COVID-19 (facteurs sociodémographiques et symptômes) chez les patients suspects consultant en soins primaires en France. Méthodes : Le réseau SOPRAC a été créé pour coordonner la surveillance épidémiologique de la COVID-19 en soins primaires en Auvergne-Rhône-Alpes. Il comportait 147 professionnels de santé de soins primaires, dont 135 médecins généralistes, issus de 55 structures de soins primaires équipées du même logiciel de dossier médical électronique. Du 6 avril au 2 novembre 2020, tous les patients symptomatiques consultant un des professionnels participants, et ayant obtenu un test COVID-19, ont été inclus. Les cas suspects avec un test négatif ou un résultat de test inconnu ont été considérés comme des cas non confirmés. Les données ont été recueillies à l'aide d'un formulaire de consultation dédié. Des analyses univariées et multivariées ont été réalisées, puis complétées par des analyses de sensibilité univariées. Résultats : Au total, 2829 cas suspects ont été inclus, dont 597 confirmés et 2232 non confirmés. Sur les analyses multivariées, le fait d'être âgé de 45 à 59 ans (OR 2,01) ou de plus de 60 ans (OR 1,59), d'être un professionnel de santé (OR 1,70), de consulter en zone urbaine (OR 1,45), de consulter plus tard après le premier symptôme (OR 1,06) ou de présenter une anosmie (OR 4,34) étaient prédictifs d'une infection à COVID-19. A l'inverse, la fièvre (OR 0,66), la rhinorrhée ou l’obstruction nasale (OR 0,76), le mal de gorge (OR 0,56) ou les douleurs abdominales (OR 0,59) étaient prédictifs de l’absence de COVID-19. Aucune interaction n'a été trouvée entre les facteurs liés aux symptômes et le sexe ou l’âge du patient. Dans les analyses univariées limitées aux 1164 cas suspects dont les résultats des tests étaient connus, les résultats étaient similaires. Conclusion : Les facteurs cliniques prédictifs identifiés pourraient aider les professionnels de soins primaires à prescrire de manière efficiente le test diagnostique de la COVID-19. Une méta-analyse des symptômes, et des combinaisons de symptômes, prédictifs de la COVID-19 en soins primaires, ajustée sur la saisonnalité et le type de variant, est nécessaire.
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dumas-03898595 , version 1 (14-12-2022)

Identifiants

Citer

Astrid Tressens. Profil clinique prédictif de la COVID-19 en soins primaires : une étude transversale. Médecine humaine et pathologie. 2021. ⟨dumas-03898595⟩
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