Modèle prédictif de l'infection au COVID-19 à l'aide de l'échographie pulmonaire aux urgences : étude de cohorte prospective - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2022

Predictive model of COVID-19 infection using lung ultrasound in the emergency room : a prospective cohort study

Modèle prédictif de l'infection au COVID-19 à l'aide de l'échographie pulmonaire aux urgences : étude de cohorte prospective

Résumé

Background: Lung ultrasound could allow the triage of patients with suspected COVID-19 infection admitted to the emergency room. We aimed to develop a predictive model for COVID-19 diagnosis based on lung ultrasound and clinical features in the ER. Material and method: This was an observational and prospective study. The areas of lung ultrasound analysis were derived from the methodology of the BLUE protocol: upper and lower BLUE-points and “posterolateral alveolar pleural syndrome-points” (PLAPS points). A multivariate model was constructed using a logistic model with the area under the ROC curve (AUC) calculated to assess the discriminative capacity of the model. One hundred patients were included, of whom 31 had a positive SRAS-CoV-2 RT-PCR. Bacterial pneumonia was the most common differential diagnosis (44% in case of a negative SRAS-CoV-2 RT-PCR). Results: The predictive multivariate model for positive RT-PCR retained five independent features: qSOFA ≥ 1, number of B lines at the upper BLUE points ≥ 3, consolidation and thickened pleural line at the lower BLUE points, and a thickened pleural line at the PLAPS.The model yielded an AUC of 0.82 (95% CI [0.75 - 0.90])]. The best threshold for the equation-based model yielded a sensitivity of 96.8% (95% CI [83.3%-99.9%]), a specificity of 62.3% (95% CI [49.8% - 73.7%]), a positive predictive value of 53.6% (95% CI [40.9% - 97.9%]), and a negative predictive value of 97.7% (95% CI [87.7% - 98.6%]). Conclusion: The association of lung ultrasound signs and qSOFA could allow the triage of patients with suspected COVID-19 infection admitted to the emergency room, with high sensitivity.
Introduction : l'échographie pulmonaire pourrait permettre le triage des patients suspectés d'être infectés par le COVID-19 et admis aux urgences. Nous avons cherché à développer un modèle prédictif pour le diagnostic de COVID-19 basé sur l'échographie pulmonaire et les caractéristiques cliniques dans les services d'urgence. Matériel et méthode : il s'agissait d'une étude observationnelle et prospective. Les zones d'analyse de l'échographie pulmonaire ont été dérivées de la méthodologie du “BLUE” protocole : points pulmonaires supérieurs, inférieurs et " Syndrome alvéolaire et/ou pleural postérieur et/ou latéral" (points PLAPS). Un modèle multivarié a été construit en utilisant un modèle logistique et l'aire sous la courbe ROC (AUC) a été calculée pour évaluer la capacité discriminante du modèle. Cent patients ont été inclus, dont 31 avaient une RT-PCR positive pour le SARS-CoV-2. La pneumopathie bactérienne était le diagnostic différentiel le plus fréquent (44 % en cas de RT-PCR négative au SARS-CoV-2). Résultats : le modèle multivarié prédictif pour une RT-PCR positive a retenu cinq caractéristiques indépendantes : qSOFA ≥ 1, nombre de lignes B aux points “BLUE” supérieurs ≥ 3, consolidation et ligne pleurale épaissie aux points “BLUE” inférieurs, et une ligne pleurale épaissie au PLAPS. Le modèle a donné une AUC de 0,82 (IC à 95 % [0,75 - 0,90])]. Le meilleur seuil pour le modèle basé sur l'équation a donné une sensibilité de 96,8 % (IC 95 % [83,3 %-99,9 %]), une spécificité de 62,3 % (IC 95 % [49,8 % - 73,7 %]), une valeur prédictive positive de 53,6 % (IC 95 % [40,9 % - 97,9 %]) et une valeur prédictive négative de 97,7 % (IC 95 % [87,7 % ; 98,6 %]). Conclusion : l'association des signes échographiques pulmonaires et du qSOFA pourrait permettre le triage des patients suspects d'infection à COVID-19 admis aux urgences, avec une sensibilité élevée.
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Citer

Alexandre Lecourtois. Modèle prédictif de l'infection au COVID-19 à l'aide de l'échographie pulmonaire aux urgences : étude de cohorte prospective. Médecine humaine et pathologie. 2022. ⟨dumas-03934391⟩
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