La vulgarisation scientifique au cœur de la formation IA de confiance en distanciel
Résumé
The transition from on-site technical training to self-directed e-learning requires simplification through popularization and special attention to the needs and limitations of the learner, as well as the use of appropriate pedagogical engineering models, such as the ADDIE model. The aim is to create relevant and engaging training programs at different levels of engineering. The digitalization of these technical training programs requires a comprehensive approach that combines popularization and pedagogical engineering to ensure a successful transition to self-directed e-learning.
This master’s thesis was conducted during an internship at Quantmetry part of Capgemini specializing in the development of innovative solutions in the Artificial Intelligence field. The internship involved designing a prototype for a trustworthy artificial intelligence training program aimed at non-experts. The central question addressed in this master’s thesis is how to exploit the transition from face-to-face to distance modalities in the context of knowledge popularization. The thesis examines various popularization techniques used in the pedagogical engineering process of a fully self-directed e-learning.
La transition des formations techniques dispensées en présentiel vers un environnement en distanciel en totale autonomie exige une simplification par la vulgarisation et une attention particulière portée aux besoins et contraintes de l'apprenant ainsi qu'aux aides adaptées, impliquant ainsi l'utilisation de modèles d'ingénierie pédagogique adaptés, notamment le modèle ADDIE. L'objectif est de créer des programmes de formation pertinents et engageants en plusieurs étapes d'ingénierie. La digitalisation de ces formations techniques nécessite une approche globale, alliant vulgarisation et ingénierie pédagogique, pour assurer une transition réussie vers l'apprentissage autonome en ligne.
Ce travail s'inscrit dans le cadre d'un stage réalisé chez Quantmetry Part of Capgemini spécialisée dans la conception de solutions innovantes en intelligence artificielle. Le stage avait pour objectif la conception d'un prototype pour une formation en intelligence artificielle de confiance destinée à un public peu familiarisé avec le sujet. La problématique centrale de ce mémoire est l'exploitation du passage du présentiel au distanciel dans le processus de vulgarisation. Le mémoire examine les différentes techniques de vulgarisation utilisées dans l'ingénierie pédagogique d'une formation à distance totalement autonomie.
Domaines
Sciences de l'Homme et Société
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)