Identification automatique des oronymes dans un corpus de récits d’exploration des Alpes
Résumé
In this task, we created a dataset using 1221 oronyms to fine-tune advanced Transformer-based models such as BERT, with the aim of identifying oronyms from our specialised corpus of 1.4 million words of Alps exploration narratives. The resultant dataset was also employed to evaluate spaCy, a general-purpose model. We strive to enhance the precision of identification for forthcoming projects in geophysical naming, as well as to support the study and application of natural language processing, particularly in the field of named entity recognition.
Dans cette tâche, nous avons élaboré un jeu de données en utilisant 1221 oronymes pour affiner les modèles avancés basés sur le Transformer tels que BERT. L'objectif principal est d'identifier les oronymes à partir de notre corpus spécialisé contenant 1,4 million de mots de récits d'explorations des Alpes. Nous avons ensuite utilisé ce jeu de données pour évaluer la performance de spaCy, un modèle général. Notre ambition est d'améliorer la précision de la reconnaissance pour les futurs projets de dénomination géophysique. De plus, nous souhaitons contribuer à l'étude et à l'application du traitement automatique de la langue, en particulier dans le domaine de la reconnaissance des entités nommées.
Domaines
Sciences de l'Homme et Société
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)