Entering the heart of the algorithms of a reproduction management software : help in analyzing and interpreting the calculation of the pregnancy rate with Venotis ®
Entrée au coeur des algorithmes d’un logiciel de gestion de la reproduction : aide à l’analyse et à l’interprétation du calcul du taux de gestation avec Venotis ®
Résumé
Changes in cattle breeding practices over the past few years have been accompanied by technical and technological developments. One of the most obvious examples concerns reproduction, the management of which has been facilitated by the development of assistive software. This thesis focused on analyzing the functioning of the pregnancy rate, a quantitative indicator that has only recently come into use. The results obtained show a significant difference between the study software (Venotis ®) and the reference calculation. Some biases were noted in the way the algorithms worked, explained by particular cases that had not been anticipated, as well as by the existing boundary between the theoretical definition of a parameter and its formatted use within an algorithm. This work allows us to propose several methodological improvements for calculating pregnancy rate, but also for other reproduction statistics, in order to standardize results and improve accuracy.
Le changement des pratiques opéré depuis plusieurs années en élevages bovins s’est accompagné d’un développement technique et technologiques. Un des exemples le plus parlant concerne la reproduction dont la gestion est facilitée par la progression des logiciels d’aide. Ce travail de thèse s’est attaché à analyser le fonctionnement du taux de gestation, indicateur chiffré dont l’utilisation est récente. Les résultats obtenus montrent une différence notable entre le logiciel d’étude (Venotis ®) et le calcul de référence. Il a été noté certains biais de fonctionnement de calculs des algorithmes, expliqués par des cas particuliers non anticipés, ainsi que par la frontière existante entre la définition théorique d’un paramètre et son utilisation formatée au sein d’un algorithme. Ce travail permet de proposer plusieurs améliorations de méthodologie pour le calcul du taux de gestation, mais aussi pour d’autres statistiques de reproduction, afin d’uniformiser les résultats et gagner en précision.
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