The role of artificial intelligence in the prediction of adverse perinatal outcomes in obstetrics: a literary review
La place de l’intelligence artificielle dans la prédiction d’issues périnatales défavorables en obstétrique : une revue de la littérature
Résumé
Maternal and neonatal morbidity and mortality in France remains high and 66% of maternal deaths are considered to be avoidable. Artificial intelligence (AI) is potentially a key to better management of frequent pathologies in obstetrics. Since its beginnings in the 1940s, AI has steadily increased in power with exponential use since the 2000s. Its use in obstetrics represents a powerful asset in prediction, classification, decision support, but also the discovery of biomarkers.
Ethics are inextricably linked to AI and its implementation in health requires special considerations and taking into account the risks associated with its use. AI represents a new era of personalized medicine with better use of resources and greater equity of care around the world. AI is not intended to replace clinicians, but represents a new team with superior performance
La morbi-mortalité́ maternelle et néonatale en France reste élevée et 66 % des décès maternels sont considérés comme étant évitables. L'intelligence artificielle (IA) est potentiellement une clé dans une meilleure gestion des pathologies fréquentes en obstétrique. Depuis ses débuts dans les années 1940, l'IA n'a pas cessé d'augmenter en puissance avec une utilisation exponentielle depuis les années 2000. Son utilisation en obstétrique représente un atout puissant dans la prédiction, la classification, l’aide à la décision, mais aussi la découverte de biomarqueurs. L'éthique est inextricablement liée à l'IA et sa mise en place en santé nécessite des considérations particulières et une prise en compte des risques associés a son utilisation. L'IA représente une nouvelle ère de médecine personnalisée avec une meilleure utilisation de ressources et une meilleure équité de soins dans le monde. L'IA n'a pas pour but de remplacer des cliniciens, mais représente une nouvelle équipe avec une performance supérieure.
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