L'avènement de l’intelligence artificielle (IA) sculpte un nouveau paysage dans notre société, et l'industrie des produits de santé n’est pas en reste. Dans un contexte de profusion des données de santé, l’IA se positionne comme l’outil clé pour les transformer en connaissances exploitables, améliorant ainsi la santé individuelle et collective. Cette thèse plonge au cœur de cette technologie, depuis ses fondements théoriques jusqu'à ses applications concrètes dans l'industrie des produits de santé et les enjeux qui en découlent. Dans un premier temps, nous définissons la notion d’intelligence artificielle, explorons ses bases théoriques et l’importance des mégadonnées (big data) dans la génération d’algorithmes d’IA. Ensuite, nous présentons les applications de l’IA en santé, d’abord à travers le prisme du cycle du médicament, de la recherche préclinique à la commercialisation, démontrant les gains d’efficacité et de rentabilité apportés par l’IA. Nous mettons en lumière la manière dont l'IA érige les fondations d'une médecine du futur, préventive et personnalisée. Enfin, nous soulevons des questions essentielles quant aux défis liés à l'intégration de l'IA dans les industries de santé, allant des enjeux éthiques aux obstacles réglementaires et techniques, en passant par les implications économiques et sociétales.