La sclérose latérale amyotrophique (SLA) est une maladie neurodégénérative impliquant la dégénérescence progressive des neurones moteurs, entraînant une perte significative de mobilité et de capacité de communication. Face à l’absence de cure et aux limites des traitements existants, qui se concentrent principalement sur la gestion des symptômes, le développement de solutions technologiques innovantes devient crucial afin d’améliorer la qualité de vie des patients. Ce projet explore l’application des interfaces cerveau-machines (ICM) comme moyen potentiel pour faciliter la communication des patients atteints de SLA. L’étude se concentre sur les ICM non invasives, en raison de leur facilité d’utilisation, de leur faible coût et de leur facilité d’implémentation comparée aux options invasives. Dans le cadre de ce projet, notre choix s’est porté sur une ICM associant suivi oculaire et électroencéphalographie (EEG) en exploitant les potentiels évoqués à l’état stable (SSVEP). Ce rapport détaille ainsi notre démarche, relève les problématiques initiales, décris la conception d’un prototype adapté, les différents obstacles rencontrés ainsi que les perspectives d’améliorations pour l’intégration et l’exploitation de ce dispositif par des patients souffrants de SLA.