Contexte : Le glaucome primitif à angle ouvert (GPAO) est responsable de 15% des cas de cécité dans le monde, ce qui représente, d’après l’Organisation Mondiale de la Santé, la 2e cause de cécité et la 1ère cause de cécité absolue. Sa prise en charge, suffisamment précoce, en abaissant la pression intraoculaire, premier facteur de risque de la neuropathie optique glaucomateuse, permet de contrôler et de freiner l’atteinte des cellules ganglionnaires et des fibres nerveuses rétiniennes. Malheureusement, cette affection insidieuse, longtemps asymptomatique, est souvent de diagnostic trop tardif. Le dépistage du glaucome, qui touche 2.5% de la population française, représente donc un important problème de santé publique. Objectifs : Évaluer l‘efficacité de l’algorithme d’intelligence artificielle (IA) OphtAI, pour diagnostiquer une papille glaucomateuse, en comparaison au gold standard, représenté par l’analyse clinique de la tête du nerf optique par un spécialiste, assisté par des examens complémentaires (rétinographie, OCT, champ visuel). Lieu de réalisation de l’étude : Centre Ophtalmologique Sorbonne Saint-Michel (COSS), Paris 5e (cabinet libéral). Méthodes : Analyse rétrospective de 227 yeux de 136 sujets, 61 patients suivis pour un GPAO et 75 témoins sains examinés au COSS entre octobre et décembre 2023 : Double analyse : - D’une part, par l’ophtalmologiste expert en glaucome : détermination de la présence ou de l’absence d’une atteinte glaucomateuse à l’aide des résultats des examens complémentaires tels que la Rétinographie Non Mydriatique (RNM), l’OCT et le Champ Visuel (CV). - D’autre part, l’analyse des résultats générés par OphtAI : diagnostic donné par l’algorithme appliqué à l’analyse d’une imagerie acquise par un rétinographe couleur non mydriatique 45° (Quantel Crystalvue NFC-700). Comparaison des résultats obtenus par OphtAI, à l’analyse clinique, permettant de déterminer la sensibilité, la spécificité, les Valeurs Prédictives Positives (VPP) et les Valeurs Prédictives Négatives (VPN) du logiciel d’analyse OphtAI. Résultats : 100 yeux de 61 patients (62.4 ans ± 11.3) suivis pour un GPAO et 127 yeux de 75 témoins sains (59.4 ans ± 11.5) ont été analysés. La sensibilité d’OphtAI pour diagnostiquer une papille « glaucomateuse » était de 66%, la spécificité de 76%, la VPP de 68% et la VPN de 74%. En outre, les performances d’OphtAI variaient selon le stade de glaucome. Pour les glaucomes débutants, la sensibilité n’était que de 47% alors qu’à partir du stade de glaucome modéré, la sensibilité était de 80%. Conclusion : Contrairement à la rétinopathie diabétique (RD), pour laquelle un consensus diagnostique télé-ophtalmologique utilisant la photographie couleur du fond de l’œil est bien validé et accepté, le glaucome, surtout aux stades précoces, débutants, reste encore insuffisamment diagnostiqué par ce logiciel d’IA. Le développement d’algorithme d’IA, et leur utilisation en pratique clinique courante, pour le diagnostic d’une neuropathie optique glaucomateuse, surtout aux stades débutants, reste difficile compte tenu de la nature multimodale du diagnostic de cette affection cécitante.