Face aux enjeux environnementaux, nous nous devons de questionner l’utilisation toujours croissante du numérique. Hors, les outils comme Green Algorithms ou Carbontracker, proposant des études d’impact environnementaux des calculs tels l’entraînement d’un modèle de machine learning, ne s’intéressent qu’à la consommation dynamique induite par un calcul et n’évaluent que son empreinte carbone. Ces outils ne prennent pas en compte d’autres types d’impacts tels que l’épuisement des ressources naturelles. Dans le but de combler ce manquement, nous développons un outil d’estimation multicritère tenant compte des impacts de production du matériel utilisé pour réaliser ces calculs. Nous nous intéressons aussi à l’utilisation du numérique par la santé et en particulier des outils de traitement automatique des langues par la recherche en santé, dans l’optique de parvenir à des mesures d’impacts à l’échelle de ce domaine. En effet, la santé est à la fois un domaine qui connaît une rapide transition numérique, en incluant l’utilisation d’IA ; et un secteur applicatif aux cœur des motivations dans la recherche en informatique actuelle.