Evaluation of the environmental impacts of Natural Language Processing methods - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
Mémoires Année : 2023

Evaluation of the environmental impacts of Natural Language Processing methods

Évaluation des impacts environnementaux des méthodes de Traitement Automatique des Langues

Résumé

Faced with environmental challenges, we should question the ever-increasing use of digital technology. Thus, tools such as Green Algorithms or Carbontracker, offering studies of the environmental impact of calculations such as the training of a machine learning model, were developed with the aim of creating a ’green AI’ research. However, these tools are only focused on the dynamic consumption induced by a calculation and only evaluate its carbon footprint. Other types of impacts such as resource consumption are not evaluated. In order to remedy this shortcoming, we propose a multi-criteria estimation tool taking into account the production impacts of the equipment used to perform these calculations. We also study the use of digital technology by healthcare and in particular automatic language processing tools used in hospitals. This study takes the first steps towards impact measurements at the scale of this field. Indeed, the French healthcare system is undergoing an important digital transition including an important use of AI. It is also the motivation for a lot of current computer science research.
Face aux enjeux environnementaux, nous nous devons de questionner l’utilisation toujours croissante du numérique. Hors, les outils comme Green Algorithms ou Carbontracker, proposant des études d’impact environnementaux des calculs tels l’entraînement d’un modèle de machine learning, ne s’intéressent qu’à la consommation dynamique induite par un calcul et n’évaluent que son empreinte carbone. Ces outils ne prennent pas en compte d’autres types d’impacts tels que l’épuisement des ressources naturelles. Dans le but de combler ce manquement, nous développons un outil d’estimation multicritère tenant compte des impacts de production du matériel utilisé pour réaliser ces calculs. Nous nous intéressons aussi à l’utilisation du numérique par la santé et en particulier des outils de traitement automatique des langues par la recherche en santé, dans l’optique de parvenir à des mesures d’impacts à l’échelle de ce domaine. En effet, la santé est à la fois un domaine qui connaît une rapide transition numérique, en incluant l’utilisation d’IA ; et un secteur applicatif aux cœur des motivations dans la recherche en informatique actuelle.
Fichier principal
Vignette du fichier
M2_report_Clement_Morand.pdf (1.4 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence

Dates et versions

dumas-04758937 , version 1 (29-10-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : dumas-04758937 , version 1

Citer

Clément Morand. Evaluation of the environmental impacts of Natural Language Processing methods. Computer Science [cs]. 2023. ⟨dumas-04758937⟩
30 Consultations
12 Téléchargements

Partager

More