Développement d’une solution combinant des données Lidar et multispectrales pour l’identification de variables environnementales clés caractérisant les services écosystémiques des cours d’eau de tête de bassin - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance
Master Thesis Year : 2024

Développement d’une solution combinant des données Lidar et multispectrales pour l’identification de variables environnementales clés caractérisant les services écosystémiques des cours d’eau de tête de bassin

Abstract

This work is part of a research project focusing on Essential Biodiversity Variables (EBV) that characterize the ecosystem services provided by aquatic ecosystems to the surrounding agricultural ecosystems. High-resolution remote sensing data offer the potential to obtain precise and detailed information about these environments. Particular attention must be given to data acquisition and processing, as their quality will impact the quality of future analyses. Rigorous and optimized acquisition and processing protocols established enabled successful Lidar and multispectral data collection on scientifically significant sites, in order to best characterize the topography and vegetation. The study confirms the feasibility of combining Lidar and Multispectral data and the acquired data constitute a robust basis for future scientific studies on the studied sites.
Ce travail s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche s’intéressant aux variables essentielles de biodiversité (EBV) caractérisant les services écosystémiques fournis par les écosystèmes aquatiques aux écosystèmes agricoles environnants. Les données de télédétection avec une haute résolution spatiale offrent la possibilité d’obtenir des informations précises et détaillées caractérisant ces milieux. Une attention particulière doit être portée à l’acquisition et aux traitements des données car leur qualité impactera celle des analyses futures. Les protocoles d’acquisition et de traitement rigoureux et optimisés établis ont permis de réaliser des acquisitions Lidar et multispectrales sur des sites d’intérêt scientifique afin de caractériser au mieux la topographie et la végétation présente. L’étude confirme la faisabilité de la combinaison des données Lidar et multispectrales et les données acquises constituent une base solide pour les études scientifiques qui seront réalisées à l’avenir sur les sites étudiés.
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Dates and versions

dumas-04782636 , version 1 (14-11-2024)

Identifiers

  • HAL Id : dumas-04782636 , version 1

Cite

Laudéa Chignol. Développement d’une solution combinant des données Lidar et multispectrales pour l’identification de variables environnementales clés caractérisant les services écosystémiques des cours d’eau de tête de bassin. Sciences de l'ingénieur [physics]. 2024. ⟨dumas-04782636⟩
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