Fetal counting on pregnancy radiographs of dogs and cats using artificial intelligence
Dénombrement fœtal sur des radiographies de gestation de chienne et de chatte par une intelligence artificielle
Abstract
Already present in medical imaging applied to humans, artificial intelligence has been developing in the field of veterinary medicine for the past few years. These tools help to reduce diagnostic errors and facilitate the work of practitioners. In this spirit, this study aimed to develop a fetal counting program using radiographs.To achieve this result, the positions of the fetal skulls were outlined with rectangles on 529 pregnancy radiographs. 429 of these radiographs were used to train a model, and the remaining 100 were used to test it. The final performance is promising (with an accuracy of 0.95 and a recall of 0.89) but insufficient for commercial use.It is reasonable to believe that an efficient program could emerge soon, particularly by adding more training radiographs
Déjà présente dans l’imagerie médicale appliquée à l’homme, l’intelligence artificielle commence depuis quelques années à se développer dans le même champ de la médecine vétérinaire. Ces outils permettent de limiter les erreurs de diagnostic et de faciliter le travail des praticiens. Dans cet esprit, cette étude a permis de développer un programme de dénombrement fœtal sur radiographies.Pour arriver à ce résultat, sur 529 radiographies de gestation, les positions des cranes des fœti ont été délimités par des rectangles. 429 de ces radiographies ont été utilisées pour entrainer un modèle et les 100 restantes pour le tester. Les performances finales sont prometteuses (avec notamment une précision de 0.95 et un rappel de 0.89) mais insuffisantes pour une utilisation commerciale.On peut raisonnablement penser qu’un programme performant pourrait voir prochainement jour, notamment en ajoutant des radiographies d’entrainement.
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