Impact de la quantification des données RH sur le pilotage des ressources humaines dans le cadre de la transformation digitale : cas de l’entreprise Rubix France
Résumé
This dissertation examines how the quantification of HR data contributes to the management of human resources in the context of the digital transformation of companies. The study seeks to determine how the analysis and use of HR data improves decision-making, optimizes workforce management and aligns HR strategies with overall organizational objectives. A mixed-methods approach was adopted, including a literature review and an analysis of practices at Rubix France. A survey of HR professionals provided qualitative data, which was analyzed to identify the key factors influencing the impact of HR data on HR management. The results show that quantifying HR data significantly improves decision-making, reinforces the company's internal knowledge to better manage talent. However, challenges remain, such as how to automate without sacrificing data reliability, confidentiality or the skills required to process HR data. The study highlights the importance of artificial intelligence for the future of HR management, while emphasizing the complementarity nature of technology and human expertise.
Ce mémoire examine comment la quantification des données RH contribue au pilotage des ressources humaines dans le contexte de la transformation digitale des entreprises. L'étude cherche à déterminer comment l'analyse et l'utilisation des données RH améliorent la prise de décision, optimisent la gestion des effectifs et alignent les stratégies RH avec les objectifs globaux de l'organisation. Une approche mixte a été adoptée, incluant une revue de la littérature et une analyse des pratiques chez Rubix France. Une enquête auprès des professionnels RH a permis de recueillir des données qualitatives, qui ont été analysées pour identifier les facteurs clés influençant l'impact des données RH sur le pilotage RH. Les résultats montrent que la quantification des données RH améliore significativement la prise de décision, renforce la connaissance interne de l’entreprise pour mieux gérer les talents. Cependant, des défis subsistent, tels que l’automatisation sans sacrifier la fiabilité des données, le respect de la confidentialité ou encore les compétences requises pour traiter les données RH. L'étude souligne l'importance de l'intelligence artificielle pour l'avenir du pilotage RH, tout en insistant sur la complémentarité entre technologie et expertise humaine.
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