La variabilite glycemique : un facteur de risque cardiovasculaire? - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2017

Glycemic variability: a cardiovascular risk factor?

La variabilite glycemique : un facteur de risque cardiovasculaire?

Résumé

Abstract. Objective Glycemic variability (GV) seems to be related to the occurrence of complications in patients with diabetes. However, the relationship between GV level and the occurrence of mid-term major cardiovascular event in patients with diabetes remains unclear. We evaluated the association between GV and the mid-term occurrence of major adverse cardiac event (MACE) in diabetic patients presenting with acute coronary syndrome (ACS). Research design and Methods. This retrospective analysis included a cohort of 339 consecutive diabetic patients presenting with ACS between January 2015 and November 2016. A discontinuous glucose monitoring was performed during the hospital stay. GV was assessed by using standard deviation (SD). Two analysis were carried out, one using a cut-off of 50mg/dl (SD) to determine two groups: high GV [>50mg/dl(SD)] and low GV [<50mg/dl(SD)], and the other one using three groups per tertile of GV. Results. Type 2 diabetes was largely predominant (93.5%). There was 8 (2.7%) newly diagnosed diabetes. Mean HbA1C measured during hospitalization was 7.55%. With a mean follow-up of 16.1 months, 87 patients (29.6%) presented at least one MACE. Female gender, age, known cardiovascular risk factors (smoking status, LDL-C value), previous coronary artery disease (CAD), a three-vessel disease, Killip class ≥ 2, left ventricular ejection fraction (LVEF), BNP value, the occurrence of acute kidney failure, vasopressor/inotropic agents use, insulin therapy at hospital discharge, high level of hyperglycemia during hospitalization and elevation of GV [>50mg/dl(SD) and 3rd tertile] were associated with the occurrence of MACE (p < 0.05) in the univariate analysis. Multivariate analysis, including variables with a significance level of p < 0.2 in univariate analysis, showed that Killip class ≥ 2, high GV by using the cut-off of 50 mg/dl(SD) and the 3rd GV tertile were strongly associated with the occurrence of MACE (p = 0,006, p = 0.014 and p = 0.04 respectively). Conclusions. GV in diabetic patients presenting with ACS is a powerful independent predictive factor of midterm MACE.
But. La variabilité glycémique (VG) semble être associée à la survenue de complications chez le patient diabétique. Cependant, la relation entre VG et survenue d'événements cardiovasculaires majeurs (ECVM) chez les patients diabétiques reste incertaine. Nous avons donc évalué l'association entre VG et survenue d'ECVM à moyen terme chez une population de patients diabétiques ayant présenté un syndrome coronarien aigu. Design de l'étude et Méthodes. Cette étude rétrospective a concerné une cohorte de 339 patients diabétiques ayant présenté un syndrome coronarien aigu. Ceux-ci ont été inclus consécutivement entre Janvier 2015 et Novembre 2016. Un monitorage discontinu de la glycémie a été réalisé durant l'hospitalisation pour l'infarctus du myocarde. La VG a été évaluée en utilisant la déviation standard (DS). Ensuite, deux analyses ont été réalisées, l'une utilisant un cut-off de 50mg/dl(DS) pour déterminer deux groupes : haute VG [>50mg/dl(DS)] et faible VG [<50mg/dl(DS)] et l'autre établissant trois groupes par tertile de VG. Résultats. Le diabète de type 2 était largement prédominant (93.5%). Il y a eu 8 (2.7%) découvertes de diabète. L'HbA1C moyenne mesurée pendant l'hospitalisation était de 7.55%. Avec un suivi moyen de 16,1 mois, 87 patients (29.6%) ont présenté au moins un ECVM. Le sexe féminin, l'âge, les facteurs de risque cardiovasculaire connus (tabagisme, taux de LDL-C), un antécédent coronarien, une coronaropathie tritronculaire, un score Killip ≥ 2, la fraction d'éjection ventriculaire gauche, le taux de BNP, la survenue d'une insuffisance rénale aiguë durant l'hospitalisation, l'utilisation d'amines, une insulinothérapie à la sortie d'hospitalisation, un nombre élevé d'hyperglycémies durant le séjour et une importante VG [>50mg/dl(DS) et le 3ème tertile] étaient associés à la survenue d'ECVM (p < 0.05) en analyse univariée. L'analyse multivariée incluant les variables avec un niveau de significativité p < 0.2 en analyse univariée montrait qu'un score Killip ≥ 2, une VG importante en utilisant le cut-off de 50mg/dl(DS) et le 3ème tertile étaient fortement associés à la survenue d'ECVM (respectivement p = 0.006, p = 0.014 et p = 0.04). Conclusions. La VG chez des patients diabétiques présentant un syndrome coronarien aigu est un puissant facteur prédictif indépendant de survenue d'ECVM à moyen terme.
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Citer

Romain Darier. La variabilite glycemique : un facteur de risque cardiovasculaire?. Médecine humaine et pathologie. 2017. ⟨dumas-01663901⟩
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