Impact of short and local food systems on global farms performances : application on ovine milk sector in Nouvelle Aquitaine
Effets des Circuits Courts et de Proximité sur la performance globale des exploitations agricoles : application à la filière ovine laitière en Nouvelle Aquitaine
Abstract
The increasing enthusiasm for short and local food systems (SLFS) calls their effectiveness to mind for farms and territories they belong to. Part of a research program on this issue, this study aims to characterise the effects of SLFS on the farm global performance. To do this, an evaluation method of SLFS impact on farm global performance has been defined. The diversity of the factors linked to SLFS and performance (sustainability, scale and comprehensive analysis) leads us to establish a mixed approach. First, we measure the level of global performance that the farms reach thanks to the IDEA version 4 method. Then we take interest in the SLFS effects on the latter through a comprehensive approach. We test this method on 19 farms of the sheep milk sector in Nouvelle Aquitaine. More than the gathering of normative and comprehensive data, the mixed approach enables us to confront them with each other. On the one hand, we identified the major impacts of SLFS and on the other hand, their contribution to farm global performance. It results from the study that the workload optimisation and the support from a local and dynamic agricultural sector focused on SLFS promote greatly the farm global performance. Otherwise the mixed approach designed for this study reveals real advantages as a descriptive, explorative and explicative approach.
L’engouement croissant pour les Circuits Courts et de Proximité (CCP) interpelle sur leur efficacité tant pour les exploitations agricoles que pour les territoires sur lesquels ils sont présents. Inscrite dans un programme de recherche autour de cette question, l’étude cherche à caractériser l’effet des CCP sur la performance des exploitations agricoles. Une méthode d’évaluation de l’effet des CCP sur la performance globale d’une exploitation agricole a d’abord été définie. La diversité des facteurs en lien avec les CCP et la performance (durabilité, échelle, analyse compréhensive) nous conduit à établir une méthode dite « mixte ». Nous mesurons dans un premier temps le degré d’atteinte de la performance globale des exploitations agricoles, grâce à la méthode IDEA version 4, pour ensuite nous intéresser aux effets des CCP sur cette dernière via une approche compréhensive. Nous avons testé cette méthode sur 19 exploitations de la filière ovine laitière en Nouvelle Aquitaine. Plus que la collecte de données à la fois normatives et compréhensives, la méthode mixte permet de les confronter. Nous avons identifié d’une part les effets majeurs des CCP et d’autre part leur contribution à la performance globale de l’échantillon. Il en ressort que l’optimisation de la charge de travail ainsi que le soutien par une filière locale et dynamique sur la question des CCP favorisent grandement l’atteinte d’une bonne performance globale des exploitations agricoles. Par ailleurs la méthode mixte conçue pour cette étude montre de réels atouts en tant qu’approche à la fois descriptive, exploratoire et explicative.
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