Analysis of groundwater flooding on the west coast of the English Channel using remote sensing
Analyse des inondations par remontées de nappes phréatiques sur la côte Ouest de la Manche à l’aide de la télédétection
Abstract
Hydrological phenomena, in particular flooding due to rising water tables, affect Normandy, and in particular the west coast of the English Channel. Assessing the frequency, location and socio-economic impact of this phenomenon is essential for integrated risk management in this area. Remote sensing, with its satellite and UAV sensors, stands out as a promising method for collecting consistent data on these wide-ranging phenomena.
This thesis has three main objectives: 1) to characterize the relevance of using remote sensing to identify and analyze floods, 2) to examine their correlation with meteorological data, in order to understand their evolution and frequency, and 3) to validate observations with ground control points. Based on data from 2024 and a retrospective from 2021, the study uses various sources of imagery and remote sensing indices to detect flooding.
This basis has shown that remote sensing can identify flooded areas, despite remaining accuracy limitations. The interconnection of methodologies and the use of complementary data are essential for a detailed and comprehensive analysis.
Les phénomènes hydrologiques, en particulier des inondations dues aux remontées de nappes phréatiques, touchent la Normandie, et en particulier la côte Ouest de la Manche. Évaluer la fréquence, la localisation et les impacts socio-économiques de ce phénomène est indispensable pour avoir une gestion intégrée du risque dans cette zone. La télédétection, grâce à ses capteurs satellites et drones, se distingue comme une méthode porteuse pour collecter des données conséquentes sur ces phénomènes de large étendue. Ce mémoire a trois objectifs principaux : 1) caractériser la pertinence de l’utilisation de la télédétection pour identifier et analyser les inondations, 2) examiner leur corrélation avec les données météorologiques, pour comprendre leur évolution et leur fréquence, et 3) valider les observations avec des points de contrôle au sol. En se basant sur les données de 2024 et une rétrospective de 2021, l’étude utilise diverses sources d’imagerie et indices de télédétection pour détecter les inondations. Cette base a permis de montrer que la télédétection peut identifier les zones inondées, malgré des limites de précision qui subsistent. L’interconnexion des méthodologies et l’utilisation de données complémentaires sont essentielles pour une analyse fine et complète.
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