Gestion du patrimoine ouvrages d'art : modélisation du vieillissement des bétons sous l'action des chlorures et développement d'outils d'aide à la décision - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2016

Gestion du patrimoine ouvrages d'art : modélisation du vieillissement des bétons sous l'action des chlorures et développement d'outils d'aide à la décision

Résumé

The "Société d’Autoroutes Rhône Alpes AREA" is a company that operates a 413 Km highway network. Until the end of the concession contract in 2035, the enterprise must ensure the infrastructures availability as well as the security of the users taking those infrastructures while at the same time keeping these infrastructures in a good state of maintenance. AREA operates a sizable asset of 800 bridges. In order to meet the terms of the concession convention, this asset is subjected to maintenance and repair programs. Facing issues related to the ageing of structures, AREA wants to have tools and techniques that will make it possible to optimize the management of the company’s bridge asset. This study addresses two main subjects related to the issue of bridge asset management. The objective of the first part of the internship is to develop an ageing model for reinforced concrete bridge components exposed to deicing salts attacks. This model will allow the engineers to predict the deterioration of reinforced concrete structures and thus will enable them to take appropriate actions in a good timing to prevent the occurrence of higher risks related to deterioration of the structures. The second part of the study aims to develop decision support tools which will help AREA’s engineers to anticipate the needs in terms of maintenance actions as well as to quantify the necessary resources to achieve objectives that can be imposed. These tools will also be useful for the engineers to communicate with the company executives in order to justify the choice of maintenance actions and the related costs.
La Société d’Autoroutes Rhône Alpes AREA est une société concessionnaire d’un réseau autoroutier de 413 Km. D’ici la fin de la convention de concession en 2035, l’entreprise doit respecter ce contrat en garantissant la disponibilité des infrastructures et la sécurité des utilisateurs empruntant ces infrastructures, tout en les maintenant en bon état d’entretien. AREA dispose d’un patrimoine d’ouvrages d’Art conséquent, constitué de 800 ouvrages. Afin de répondre aux obligations du contrat de concession, ce patrimoine fait objet d’actions d’entretien et de maintenance. Confrontée à des problématiques liées au vieillissement des ouvrages d’art, AREA souhaite disposer d’outils permettant d’optimiser la gestion de la maintenance de ces ouvrages. Le sujet de ce TFE comporte deux volets en relation avec la problématique de gestion du patrimoine ouvrages d’art. Le premier objectif est de développer un modèle de vieillissement des parements en béton armé exposés aux agressions salines. Ce modèle permettra aux ingénieurs AREA d’établir un pronostic de détérioration des composants d’ouvrages en béton armé et donc de pouvoir intervenir en amont pour réduire les risques liés à la dégradation des ouvrages. La deuxième partie du TFE a pour objectif de développer des outils d’aide à la décision qui permettront aux ingénieurs AREA d’anticiper les besoins de maintenance et de quantifier les budgets nécessaires pour l’atteinte d’objectifs cibles. Ces outils permettront par ailleurs aux ingénieurs de communiquer avec la direction de l’entreprise pour justifier les actions et les coûts de maintenance.
Fichier principal
Vignette du fichier
Bellaft_Nabil_TFE_2016.pdf (4.8 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

dumas-02474299 , version 1 (11-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-02474299 , version 1

Citer

Nabil Bellaft. Gestion du patrimoine ouvrages d'art : modélisation du vieillissement des bétons sous l'action des chlorures et développement d'outils d'aide à la décision. Sciences de l'ingénieur [physics]. 2016. ⟨dumas-02474299⟩
1525 Consultations
571 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More